Aiタスク監督

「タスクの進行状況はどのように追跡されますか?」と言いました

「会議のto-doはどのようにして人に達したのか?」と言いました

「どのようにしてタスクの実行を迅速に催促しますか?」と言いました

「リスクを延期する任務はどのようにタイムリーに警告するのか?」と言いました

任務監督は公式に発表すべき精品の応用で、監督任務の下達、確認、進度フィードバック、任務検査、任務延期の全ライフサイクル管理を実現し、知能的に任務を催促するタスクはリアルタイムでオンラインでグローバルに制御されます。

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01.業務のペインポイント

• タスク管理方式は伝統的で、仕事量が多い

伝統的な手作業の紙、excel、word、メール管理監督は、人工的なメール、インスタントメッセンジャーなどの方法で任務を遂行する。

• 非効率的で、タスクの進捗状況にタイムリー性がない

各タスクの進捗フィードバックは手動で要約フィードバックを行うことで、仕事量が多くて複雑で、最も重要なのは最初の時間にタスクの進捗を把握できないことである。

• プロセスは追跡が難しく、痕跡がなく、規範的ではない

タスクの実行プロセスは各文書に分散しており、追跡が困難で、多くの進捗がタイムリーにフィードバックされておらず、プロセス全体が一つのプロセスで規範的な統一を行っていない任務が勝手に閉鎖されたり、延期されたりする可能性もある。

• 有効な注意が足りず、人工的に非効率的に催行する

任務の期限が切れた、期限が切れた、催事などは人手で識別し、人手で注意するしかなく、効率が非常に低いだけでなく、多くの任務がすぐに催事されず、最終的に任務がすぐに完成しなかった。

02.製品アーキテクチャ

03.コアメリット

タスク全体の把握

• 指導者はいつでもどこでも監督任務の進展と結果を把握できる
• 各監督の任務を指示し、催促する

タスクの全プロセス管理

• タスクの下達、計画作成、タスクの確認、実行、完成の全プロセス管理を実現します
• 各タスクプロセスはリアルタイムで表示できます

タスクの全規範管理

• タスクの開始、延期、完了は、リーダーが承認確認する必要があります
• 勝手に閉じたり、タスクを修正したりするのを避ける

スマートリマインダー/催告

• タスク進捗リスク自動リマインダー/毎週定時リマインダー
• タスクの進捗延期、催促の注意

データ駆動型組織管理

• 部門ごと、全員ごと、業務ごとのタスク完了状況の全次元知能分析を実現する
• データ駆動型組織による効率的な管理

Aiスマート監督

• 毎日、毎週aiアシスタントが注目するタスクの進捗状況を自動的に発表します
• タスク進捗分析の自動分析

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