Prompt PaaS说明

1、PromptPaaS 概述

Prompt（提示词）作为大语言模型的核心输入指令，直接决定了模型对任务的理解深度与输出质量。
高质量的 Prompt 能显著提升模型在复杂任务中的表现，例如逻辑推理、多步分解、上下文理解等关键能力。

钉钉AI宜搭自研PromptPaaS ，提供覆盖 Prompt 全生命周期的智能优化平台，集生成、调优、评估与管理于一体，助您高效构建并持续迭代最优提示方案。

随着大模型能力不断演进，实际应用场景日益复杂，单一 Prompt 的调优已难以满足需求。解决方案正逐步从“单点优化”迈向“系统化协同”——即对融合多步骤、多工具及多个智能体（Agent）参与的完整 Workflow 进行端到端优化。

PromptPaaS 深度依托大模型能力，可自动拆解用户问题、智能规划执行流程，结合可用工具链动态生成多样化解决方案，并基于真实用户反馈持续闭环优化，最终一键生成可部署代码，让复杂任务轻松落地。

产品地址	支持模型
PromptPaaS	千问、DeepSeek 等预置模型

2、功能详解

PromptPaaS支持 Prompt 生成和调优两种任务，下表为详细介绍。

任务分类	任务场景	说明	示例
Prompt生成	文本理解/单轮对话任务 多轮对话任务 视觉理解任务	将简短的「任务描述」拓展为结构相对完整的「初始Prompt」。	判断舆论的内容对出行行业的影响。
Prompt调优	文本理解/单轮对话任务	用户输入包含「变量（文本）」的「Prompt」，与模型进行一轮问答，以解决用户定义的任务。Prompt 里变量的占位符为{{变量名}}。	起草邮件、文档总结。例如：引导大模型「起草回复客户投诉及提供解决方案电子邮件」的Prompt，包含{{客户投诉}}和{{解决方案}}这两个变量。
	多轮对话任务	适用于需要与模型助手进行多轮次对话的任务。用户设置「系统Prompt」并输入「用户内容」，模型以「助手」身份与之开展多轮交流。	客服对话、角色扮演。
	视觉理解任务	适用于包含图片信息的任务。用户输入包含「变量（文本/图像）」的「Prompt」，与模型进行一轮问答，以解决用户定义的任务。	拍照解题、作业批改