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倉庫通モジュールの紹介と操作デモ

一、在庫管理

在庫管理モジュールは主に出庫、入庫、調達、棚卸の全プロセス管理を実現し、在庫のリアルタイム自動計算、在庫アラートを実現する。

  • その他の入庫: 購買入庫以外の場合は、他の入庫で入庫します。この入庫は発注を関連付ける必要はなく、入庫後に自動的に在庫数を追加します
  • 購買入庫: 発注がある場合は、購買入庫で入庫します。ここでは自動的に発注が関連付けられ、入庫後に在庫数が自動的に追加されます
  • その他の出庫: 販売出庫以外の場合はここで出庫します。この出庫は販売注文に関連付ける必要はなく、出庫後に在庫数量を自動的に控除します
  • 販売出庫: 販売注文がある場合は、販売出庫で出庫します。ここでは自動的に販売注文が関連付けられ、出庫後に在庫数量が自動的に控除されます
  • 在庫配分: ある倉庫から別の倉庫に貨物を調達することができ、調達が完了すると、自動的に倉庫在庫数量を控除して調達し、自動的に倉庫在庫数量を追加します
  • 在庫棚卸: 周期的な在庫数量棚卸のニーズを満たし、在庫数量の検証を実現します
  • 在庫の計算と分析: 在庫数量を自動的に計算し、リアルタイムで表示できます
  • 在庫アラート: 在庫数量が事前値を下回った場合、対応する倉庫管理、購買、サプライチェーン担当者に自動的に通知されます

二、販売管理

顧客、見積、注文、返品、出庫の販売全プロセスの閉ループ管理を実現し、データ分析に基づいて販売成長を推進することができる。

  • 顧客情報管理:主に企業のすべての顧客情報を管理し、企業の顧客資産の沈殿を実現し、情報を効果的に隔離し、販売ごとに自分の顧客情報だけを管理できるようにする
  • 製品情報管理:主に企業のすべての製品情報を管理するために使用します
  • 見積書管理: プロセス化、オンライン化管理見積書は、販売に見積のニーズがある場合は直接オンラインで入力でき、販売責任者はオンラインで承認し、承認することで見積書に基づいて迅速に受注を開始できます
  • 販売注文管理:主に注文のオンライン化、プロセス化管理に使用され、顧客が注文を明確にした場合、販売はここに直接注文情報を入力し、内部承認が通過した後に注文のアーカイブ管理を完了することができますまた、販売出庫に関連付けられ、承認された注文は自動的に販売出庫に関連付けられます。また、受注納品 (承認、出庫、回収) の全プロセスの微細化管理を実現することができる
  • 販売返品管理: 販売注文に返品が発生した場合、販売はここに返品情報を入力し、返品製品に対応する在庫数量が自動的に追加されます
  • 販売出庫管理: 販売はここに対応する注文の出庫明細を入力し、承認通過後に倉庫が出庫し、出庫後に対応する在庫数量を控除する

三、購買管理

仕入先、発注、購買入庫、購買返品の購買プロセスの閉ループ管理を実現し、データ分析に基づいて購買決定を推進することができる。

  • 仕入先情報管理:主に企業のすべての仕入先情報を管理し、企業サプライチェーン資産の沈殿を実現する
  • 発注管理: 発注はここに正式な発注情報を入力し、発注のプロセス化、オンライン化管理を実現します
  • 購買入庫管理: 購入した物品が到着した後、ここに実際の購買入庫製品情報を入庫し、入庫が成功すると自動的に対応製品の在庫数を増やす
  • 購買返品管理: 購買が需要に合わない場合、ここに購買返品製品情報を入力し、返品が成功すると自動的に対応製品の在庫数量を控除します

四、財務管理

伝票、支払、入金、資金口座の管理を実現し、業務データを自動的に関連させ、業界財産の一体化を実現する。

  • 開票情報管理: 開票情報を入力した後、財務が開票を行う
  • 領収書管理: 販売はここで入金を開始し、財務は審査を行い、最後に実際の入金情報を記録する
  • 支払伝票管理: 購買はここで支払を開始し、財務は審査を行い、最後に支払を行う
  • 資金口座管理: 企業が支払い可能な資金口座を管理する

五、ai倉庫アシスタント

倉庫通はプラットフォームに乗るべき強力なai能力を統合し、ワンクリックでのインストールをサポートしています。倉庫通のインストールをクリックすると、インストール後に倉庫通aiアシスタントが自動的にインストールされます。任意の推奨文をクリックすると、強力なai分析能力を使用して、在庫、販売、購買などの多次元データ分析を実現できます

同時に、強力なパーソナライズ分析をサポートしています。例えば、会話を通じて各製品の在庫をリアルタイムで照会することができます同時に、大量の事前定義された文を内蔵しているため、売上在庫の全プロセス業務の多次元、パーソナライズされた分析を迅速に実現できます

Ai分析のほか、aiデータの記入もサポートしています。例えば、aiが製品情報を入力し、会話を通じて製品情報を迅速に入力できるようになります。

Aiは顧客情報を入力し、会話を通じて販売が顧客情報を迅速に入力できるようにする。

六、データ分析システム

在庫、販売、購買、財務の全次元データ分析を実現し、データに基づいてサプライチェーン管理を推進する。

販売レポート: 注文、納品、返品の全プロセスデータを把握し、製品の金額、数量分析を通じて、どの製品が売れているか、どの製品が売れていないかを把握する。販売地図を通じて、製品の全国での業務発展状況を一目で知ることができる。販売員の統計分析を通して、販売チームの業績分布を知ることができる。最も核心的なのは、注文ごとの未返済金額がはっきり見えることです。

購買レポート: 購買金額の多寡、主にどの製品を購入するか、主にどの仕入先から購入するかがはっきり把握できる

資金報告書/財務諸表: いくら支払ったか、いくら受け取ったか、お金はどこで使うかをはっきり把握する

在庫レポート: 各倉庫、各製品の在庫状況、在庫の製品の種類を明確に把握します

在庫アラート: 在庫不足を事前にアラートして、受注納品風を避ける

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