2022.08.16バージョン更新-クール看板 (データサービス + クールデータカード)
版本范围:現在はプレミアムのみご利用いただけます
1.アップグレードの概要
企業が低いしきい値でデジタル化変革を迅速に行うのを支援するために、人からアプリケーションを探して人を探すことを実現した後、人がデータを探して人を探すことをさらに実現できる。最近新しくなりました。データサービス (データ統計用) 、クールなデータカード (指標カード、プログレスバーなどをサポート)能力は、ユーザーに「クールな看板」の効果を提示し、よく見られる「データ統計分析、定時放送要約」などの業務シーンを満たし、データ能力を高める。
1.1クールな看板は何ですか
クールな応用データカードは指標カード/プログレスバーなどのデータ指標を示すことができ、データの定期的な統計と分析が容易で、クールな看板のような効果を実現する
現在、グラフのレンダリングはサポートされていません

1.2データサービスとは何ですか?
データサービスはデータセットの加工処理 (フィールドのデータ統計クラスの計算をサポートするなど) で、特定のフィールドを選択してapiインタフェースサービスに切り替えることができます現在、統合自動化/プロセス・デザイナーのカード・ノード内での消費のみサポートされています。
特別な説明:
- 複数の独立したデータ指標が存在する場合、独立したデータサービスを維持し、統合自動化内で個別に消費する必要がある
- データサービスは、アプリケーションのマスター管理者、データ管理者のみが表示および操作できます。
- バージョン制限の説明: お楽しみ版のみサポートしています
- 権限の説明:
- 「データ工場」> 「データサービス」: アプリケーション管理者とデータ管理者のみが新規作成できます
- データサービスの使用権限: アプリ管理者とデータ管理者は、構成データサービスを開発できます。データサービスを呼び出すときに、アプリのマスター管理者の最初の人で呼び出す
2.クール看板 (データサービス + クールデータカード) 設計ガイドに乗るべきです。
Step1: データサービス
版本范围:プレミアムのみご利用いただけます
- データ工場> データサービスに入り、「データサービス」ボタンをクリックすると、データサービスページが開きます。

- サービス設定を行います:
- 【1】データセットを選択し、そのデータセットに名前を付ける
- 【2】データセットを選択すると、そのデータセット内のいくつかのフィールドを追加できます。統合の自動化などの機能でそのフィールドを消費するには、「戻るかどうか」をチェックしてくださいまた、フィールドのデータ型に基づいて、カウント、再カウント、最大、最小、平均、合計などのフィールドの統計方法を設定でき、数式フィールドの作成もサポートします
- 【3】データフィルタリングの設定: 現在のデータサービスから返されたデータをフィルタリングできます
- 【4】ソートルールの設定: 現在のデータサービスから返されたデータをソートできます


- データプレビューを行う: デフォルトで最初の20のデータが表示され、カスタム変数があればテストをシミュレートできます

Step2: 統合自動化複数のデータノードの取得> データファクトリデータからのデータ> サービスデータ
版本范围:プレミアムのみご利用いただけます
統合自動化で複数のデータノードを新たに取得し、データ取得方式がデータ工場> データサービスから取得すると、データサービスの統計計算されたデータを得ることができる。

Step3: カスタムクールデータカード
カードデザイナーに入り、循環指標カードを選択し、データソース変数 (オブジェクト配列) を定義し、mockデータを設定し、コンポーネント属性ボードに指標値と指標名をバインドします。


Step4: データソースとアクションマッピングのための統合自動化クールデータカードの選択
統合自動化ノード内に送信カードノードを追加し、定義されたクールなデータカードを選択し、カードデータソースの値をフィールドに設定しますフィールドソースは、前のノード「データサービスから」で取得したデータを直接消費できます

Step5: アプリケーションがグループに公開された後、グループで有効に使用されます
クールなアプリケーションが間違いないことを確認した後、ホッチキスのクールなアプリケーションに公開してクールなアプリケーションセンターを構築し、アプリケーションが有効になった後、現在の予約シーンが売り切れた場合、要約カードをプッシュすると、統計データカードが表示されます。


内測体験

--------- 最新情報を入手して、私たちに注目してください ---------
